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확인 문제(p.90)

  1. 머신러닝 알고리즘의 한 종류로서 샘플의 입력과 타깃을 알고 있을 때 사용할 수 있는 학습 방법은 무엇인가요?

    → 지도학습

  2. 훈련 세트와 테스트 세트가 잘못 만들어져 전체 데이터를 대표하지 못하는 현상을 무엇이라고 부르나요?

    → 샘플링 편향

  3. 사이킷런은 입력 데이터(배열)가 어떻게 구성되어 있을 것으로 기대하나요?

    → 행: 샘플, 열: 특성

  4. 다음 중 배열 arr에서 두 번째 원소에서부터 다섯 번째 원소까지 선택하기 위해 올바르게 슬라이싱 연산자를 사용한 것은 무엇인가요?

    → arr[1:5]